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Prédiction et mesure d'intelligibilité (6/3/2009)


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Siscom accueille depuis mars dernier un stagiaire en acoustique architecturale.  Monsieur Thomas Bacchetti termine par ce stage sa licence professionnelle en ingénierie acoustique et vibratoire à l’université du Maine, Le Mans, France.

Depuis ses débuts, la mission principale de Siscom est de favoriser la communication par l’installation d’équipements de sonorisation voués à l’intelligibilité de la parole.

Afin de mesurer la performance des systèmes existants chez ses clients et spécifier un rendement mesurable pour les systèmes qu’elle propose et installe Siscom utilise des instruments de mesure tels sonomètre, analyseur spectral et compilateur de mesure STI.

Il serait toutefois vraiment utile de prévoir et démontrer la performance d’intelligibilité d’un système avant son installation. Cependant les logiciels de simulation sont surtout utilisés dans l’industrie pour évaluer l’uniformité de couverture de la sonorisation pour la musique et le spectacle dans des lieux où la réverbération est négligeable ou inexistante.

L’objectif de Siscom est de prédire avec justesse l’efficacité des systèmes proposés.  De prévoir l’impact d’un traitement acoustique, de prédire l’intelligibilité potentielle avec une plus grande précision.

En vue de parfaire ses diagnostiques et les réglages d’installations sur de futurs projets, Siscom a acquis le logiciel de simulation EASE dédié à l’acoustique du bâtiment.

L’objectif du stage de monsieur Bacchetti est de déterminer la pertinence et la précision des simulations du critère d’intelligibilité STI avec le logiciel EASE dans des milieux réverbérants.

La prédiction d’intelligibilité STI nécessite la prise en compte des temps de réverbération ou leur prédiction précise.  Nous souhaitons vérifier l’étendue du travail requis pour réaliser un modèle virtuel valable et d’en déterminer le niveau de précision.

Le  travail et les conclusions de monsieur Bacchetti permettront à Siscom de mieux connaître la fiabilité des simulations, ce qui améliorera la justesse des prédictions d’intelligibilité.

Nous sommes heureux de l’accueillir et lui souhaitons bon succès.


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